Log Management: O que é gerenciamento de log?
Um log é um arquivo gerado por computador que captura a atividade no sistema operacional ou nos aplicativos de software. O arquivo de log documenta automaticamente qualquer informação projetada pelos administradores do sistema, incluindo: mensagens, relatórios de erros, solicitações de arquivos e transferências de arquivos. A atividade também é registrada com data e hora, o que ajuda os profissionais de TI e os desenvolvedores a entender o que ocorreu e quando ocorreu.
O que é gerência de logs?
O gerenciamento de logs é a prática de coletar, armazenar, processar, sintetizar e analisar continuamente dados de programas e aplicativos diferentes para otimizar o desempenho do sistema, identificar problemas técnicos, gerenciar melhor os recursos, reforçar a segurança e melhorar a conformidade. O gerenciamento de logs geralmente se enquadra nas seguintes categorias principais:
Coleta: Uma ferramenta de gerenciamento de logs que agrega dados do sistema operacional, aplicativos, servidores, usuários, endpoints ou qualquer outra fonte relevante dentro da organização.
Monitoramento: As ferramentas de monitoramento de logs rastreiam eventos e atividades, bem como quando eles ocorreram.
Análise: Ferramentas de análise de logs que revisam a coleta de logs do servidor de logs para identificar proativamente bugs, ameaças à segurança ou outros problemas.
Retenção: Uma ferramenta que designa por quanto tempo os dados de log devem ser mantidos no arquivo de log.
Indexação ou pesquisa: Uma ferramenta de gerenciamento de logs que ajuda a organização de TI a filtrar, classificar, analisar ou pesquisar dados em todos os logs.
Relatórios: Ferramenta avançada que automatiza a geração de relatórios a partir do registro de auditoria, conforme relacionado ao desempenho operacional, à alocação de recursos, à segurança ou à conformidade normativa.
Quais as ferramentas utilizadas para análise de gerenciamento de logs?
Existem várias ferramentas populares disponíveis para o gerenciamento de logs. Aqui estão algumas delas:
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): O ELK Stack é uma combinação de três ferramentas da Elastic. O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise distribuído, o Logstash é uma ferramenta de processamento e transporte de logs e o Kibana é uma interface de visualização e exploração de dados. Juntas, essas ferramentas oferecem uma solução abrangente para coleta, análise e visualização de logs.
- Splunk: O Splunk é uma plataforma de análise de dados que pode ser usado para gerenciar logs. Ele permite coletar, indexar e pesquisar logs de diferentes fontes. O Splunk possui recursos avançados de pesquisa, visualização e alerta, além de suportar correlação de eventos para análise de segurança.
- Graylog: O Graylog é uma plataforma de gerenciamento de logs de código aberto que permite coletar, indexar e analisar logs em tempo real. Ele oferece recursos de pesquisa, filtragem, alerta e visualização para facilitar o monitoramento e a análise dos logs.
- Sumo Logic: O Sumo Logic é uma plataforma de análise de logs baseada em nuvem. Ele permite coletar e analisar logs de várias fontes em tempo real. O Sumo Logic oferece recursos avançados de pesquisa, visualização, monitoramento e geração de relatórios.
- Datadog: O Datadog é uma plataforma de monitoramento e análise de logs que oferece recursos abrangentes para gerenciamento de logs e análise de dados. Ele suporta a coleta de logs de várias fontes e oferece recursos de pesquisa, filtragem, alerta e visualização avançados.
Essas são apenas algumas das ferramentas disponíveis no mercado para o gerenciamento de logs. Cada uma delas possui recursos e funcionalidades específicas, e a escolha da ferramenta adequada dependerá das necessidades e requisitos específicos da sua organização.
Como os sistemas de gerenciamento de logs podem ajudar?
Um sistema de gerenciamento de logs (LMS) é uma solução de software que reúne, classifica e armazena dados de logs e logs de eventos de diversas fontes em um local centralizado. Os sistemas de software de gerenciamento de logs permitem que as equipes de TI e os profissionais de DevOps e SecOps estabeleçam um único ponto de acesso a todos os dados relevantes de rede e aplicativos. Normalmente, esse arquivo de log é totalmente indexado e pesquisável, o que significa que a equipe de TI pode acessar facilmente os dados necessários para tomar decisões sobre a integridade da rede, a alocação de recursos ou a segurança.
As ferramentas de gerenciamento de logs são usadas para ajudar a organização a gerenciar o alto volume de dados de logs gerados em toda a empresa. Essas ferramentas ajudam a determinar:
- Quais dados e informações precisam ser registrados
- O formato em que devem ser registrados
- O período de tempo em que os dados de registro devem ser salvos
- Como os dados devem ser descartados ou destruídos quando não forem mais necessários
- A importância do gerenciamento de registros
- Um sistema e uma estratégia eficazes de gerenciamento de logs permitem insights em tempo real sobre a integridade e as operações do sistema.
Uma solução eficaz de gerenciamento de logs oferece às organizações:
- Armazenamento unificado de dados por meio da agregação centralizada de registros
- Maior segurança por meio de uma superfície de ataque reduzida, monitoramento em tempo real e melhores tempos de detecção e resposta
- Maior observabilidade e visibilidade em toda a empresa por meio de um registro de eventos comum
- Experiência aprimorada do cliente por meio de análise de dados de log e modelagem preditiva
- Recursos de solução de problemas mais rápidos e precisos por meio de análises avançadas de rede.
O que é gerenciamento centralizado de registros?
O gerenciamento centralizado de logs é o ato de agregar todos os dados de logs em um único local e formato comum. Como os dados são provenientes de várias fontes, incluindo o sistema operacional, aplicativos, servidores e hosts, todas as entradas devem ser consolidadas e padronizadas antes que a organização possa gerar insights significativos. A centralização simplifica o processo de análise e aumenta a velocidade com que os dados podem ser aplicados em toda a empresa.
Gerenciamento de registros vs. SIEM
Tanto o SIEM (Security Information and Event Management, gerenciamento de informações e eventos de segurança) quanto o software de gerenciamento de logs usam o arquivo de log ou o registro de eventos para melhorar a segurança, reduzindo a superfície de ataque, identificando ameaças e melhorando o tempo de resposta no caso de um incidente de segurança.
No entanto, a principal diferença é que o sistema SIEM é criado tendo a segurança como função principal, enquanto os sistemas de gerenciamento de logs podem ser usados de forma mais ampla para gerenciar recursos, solucionar problemas de rede ou interrupções de aplicativos e manter a conformidade.
Desafios comuns do gerenciamento de logs
A explosão de dados, impulsionada pela proliferação de dispositivos conectados, bem como a mudança para a nuvem, aumentou a complexidade do gerenciamento de logs para muitas organizações. Uma solução moderna e eficaz de gerenciamento de logs deve enfrentar esses desafios principais:
- Padronização
Como o gerenciamento de logs extrai dados de muitos aplicativos, sistemas, ferramentas e hosts diferentes, todos os dados devem ser consolidados em um único sistema que siga o mesmo formato. Esse arquivo de log ajudará os profissionais de TI e de segurança da informação a analisar com eficácia os dados de log e a produzir insights usados para executar serviços essenciais aos negócios. - Volume
Os dados são produzidos em uma velocidade incrível. Para muitas organizações, o volume de dados gerados continuamente por aplicativos e sistemas exige um esforço enorme para coletar, formatar, analisar e armazenar com eficiência. Um sistema de gerenciamento de logs deve ser projetado para gerenciar a quantidade extrema de dados e fornecer percepções oportunas. - Latência
A indexação no arquivo de log pode ser uma atividade muito cara do ponto de vista computacional, causando latência entre a entrada dos dados em um sistema e sua inclusão nos resultados de pesquisa e nas visualizações. A latência pode aumentar dependendo de como e se o sistema de gerenciamento de logs indexa os dados. - Alta carga de TI
Quando feito manualmente, o gerenciamento de logs consome muito tempo e é muito caro. As ferramentas digitais de gerenciamento de logs ajudam a automatizar algumas dessas atividades e a aliviar a pressão sobre os profissionais de TI.
4 práticas recomendadas de gerenciamento de logs
Dada a enorme quantidade de dados que está sendo criada no mundo digital atual, tornou-se impossível para os profissionais de TI gerenciar e analisar manualmente os registros em um ambiente tecnológico em expansão. Por isso, eles precisam de um sistema avançado de gerenciamento de logs e de ferramentas que automatizem os principais aspectos dos processos de coleta, formatação e análise de dados.
Aqui estão algumas considerações importantes que as organizações de TI devem levar em conta ao investir em um sistema de gerenciamento de logs:
Priorize as ferramentas de automação para reduzir a carga de TI:
O gerenciamento de logs é um processo demorado que pode drenar recursos da organização de TI. Muitas tarefas recorrentes relacionadas à coleta e à análise de dados podem ser automatizadas com o uso de ferramentas avançadas. As organizações devem priorizar os recursos de automação em todas as novas ferramentas de gerenciamento de logs e considerar a atualização de soluções legadas para reduzir o esforço manual durante esse processo.
Use um sistema centralizado para obter melhor acesso e maior segurança:
Um gerenciamento de logs centralizado não apenas melhora o acesso aos dados, mas também fortalece drasticamente os recursos de segurança da organização. O armazenamento e a conexão de dados em um local centralizado ajudam as organizações a detectar mais rapidamente as anomalias e a responder a elas. Dessa forma, um sistema centralizado de gerenciamento de registros pode ajudar a reduzir o tempo de fuga – ou a janela crítica em que os hackers podem se deslocar lateralmente para outras partes do sistema.
Crie uma política de monitoramento e retenção sob medida para gerenciar melhor o volume:
Dado o volume de dados que está sendo criado, as organizações devem ser criteriosas quanto às informações que são coletadas e por quanto tempo elas devem ser retidas. As organizações devem realizar uma análise em toda a empresa para determinar quais entradas são essenciais para cada função.
Aproveite a nuvem para aumentar a escalabilidade e a flexibilidade:
Dado o cenário de dados em constante crescimento, as organizações devem considerar investir em uma solução moderna e baseada em nuvem para seu sistema de gerenciamento de registros. O uso da nuvem proporciona maior flexibilidade e escalabilidade, permitindo facilmente que as organizações expandam ou reduzam sua capacidade de processamento e armazenamento com base em necessidades variáveis.
FONTE
Douglas Bernardini
Cybersecurity Specialist & Cloud Computing Expert with +10 years experience in IT infrastructure.
Specialist delivering assets for development teams in Google Cloud Platform (GCP) and Amazon web services (AWS)
Hands-on cloud security enterprise architect, with experience in SIEM/SOC, IAM, cryptography, pentest, network topologies, operating systems, databases, and applications.
Experience in DevSecOps analysis to discover vulnerabilities in software, identifying CI/CD risks gaps and recommending secure-coding process (S-SDLC).
