O que é Análise de Log? Saiba agora!
O que é monitoramento e análise de logs?
A análise de logs é o processo de revisão de logs de eventos gerados por computador para identificar proativamente bugs, ameaças à segurança ou outros riscos. A análise de logs também pode ser usada de forma mais ampla para garantir a conformidade com as normas ou analisar o comportamento do usuário.
O monitoramento de logs é o processo de coletar, analisar e acompanhar registros (logs) gerados por sistemas, aplicativos ou serviços em um ambiente de TI. monitoramento de logs é uma prática essencial na administração de sistemas e aplicativos, pois fornece visibilidade e insights sobre o funcionamento do sistema.
Para realizar o monitoramento de logs de forma eficaz, são utilizadas ferramentas de monitoramento e análise de logs, que podem coletar, processar, indexar e visualizar os registros de maneira centralizada. Essas ferramentas permitem pesquisar e filtrar logs com base em critérios específicos, configurar alertas para eventos importantes e fornecer insights valiosos sobre o sistema em tempo real.
Qual a função dos logs?
Um log é um arquivo abrangente que captura a atividade no sistema operacional, nos aplicativos de software ou nos dispositivos. O arquivo de log documenta automaticamente qualquer informação designada pelos administradores do sistema, incluindo: mensagens, relatórios de erros, solicitações de arquivos, transferências de arquivos e solicitações de entrada/saída. A atividade também é marcada com data e hora, o que ajuda os profissionais de TI e os desenvolvedores a estabelecer uma trilha de auditoria em caso de falha do sistema, violação ou outro evento externo.
Por que a análise de logs é importante?
Em muitos casos, a análise de logs é uma questão de lei. As organizações precisam aderir a normas específicas que determinam como os dados são arquivados e analisados.Além da conformidade normativa, a análise de logs, quando feita de forma eficaz, pode trazer muitos benefícios para a empresa. Esses benefícios incluem:
Melhoria na solução de problemas
As organizações que revisam e analisam regularmente os logs geralmente conseguem identificar erros mais rapidamente. Com uma ferramenta avançada de análise de logs, a empresa pode até conseguir identificar os problemas antes que eles ocorram, o que reduz bastante o tempo e o custo da correção. O registro também ajuda o analisador de logs a revisar os eventos que levaram ao erro, o que pode facilitar a solução do problema e evitá-lo no futuro.
Segurança cibernética aprimorada
A análise eficaz de logs fortalece consideravelmente os recursos de segurança cibernética da organização. A revisão e a análise regulares dos logs ajudam as organizações a detectar mais rapidamente anomalias, conter ameaças e priorizar respostas.
Melhoria da experiência do cliente
A análise de logs ajuda as empresas a garantir que todos os aplicativos e ferramentas voltados para o cliente estejam totalmente operacionais e seguros. A análise consistente e proativa dos eventos de registro ajuda a organização a identificar rapidamente as interrupções ou até mesmo a evitar esses problemas – melhorando a satisfação e reduzindo a rotatividade.
Como é realizada a análise de logs?
Em geral, a análise de logs é feita em um sistema de gerenciamento de logs, uma solução de software que reúne, classifica e armazena dados de logs e registros de eventos de várias fontes. A plataforma de gerenciamento de logs permite que a equipe de TI e os profissionais de segurança estabeleçam um único ponto de acesso a todos os dados relevantes de endpoints, redes e aplicativos. Normalmente, esse arquivo de log é totalmente indexado e pesquisável, o que significa que o analisador de logs pode acessar facilmente os dados necessários para tomar decisões sobre a integridade da rede, a alocação de recursos ou a segurança.
A atividade normalmente inclui:
Ingestão: Instalação de um coletor de logs para coletar dados de diversas fontes, incluindo o sistema operacional, aplicativos, servidores, hosts e cada endpoint, em toda a infraestrutura de rede.
Centralização: Agregação de todos os dados de log em um único local, bem como um formato padronizado, independentemente da origem do log. Isso ajuda a simplificar o processo de análise e a aumentar a velocidade com que os dados podem ser aplicados em toda a empresa.
Pesquisa e análise: Aproveitamento de uma combinação de análise de registros habilitada para IA/ML e recursos humanos para revisar e analisar erros conhecidos, atividades suspeitas ou outras anomalias no sistema. Dada a grande quantidade de dados disponíveis no registro, é importante automatizar o máximo possível o processo de análise do arquivo de registro. Também é recomendável criar uma representação gráfica dos dados, por meio de gráficos de conhecimento ou outra técnica, para ajudar a equipe de TI a visualizar cada entrada de log, seu tempo e inter-relações.
Monitoramento e alertas: O sistema de gerenciamento de logs deve aproveitar a análise avançada de logs para monitorar continuamente o log em busca de qualquer evento de log que exija atenção ou intervenção humana. O sistema pode ser programado para emitir alertas automaticamente quando determinados eventos ocorrerem ou quando certas condições não forem atendidas.
Relatórios: Por fim, o LMS deve fornecer um relatório simplificado de todos os eventos, bem como uma interface intuitiva que o analisador de logs possa aproveitar para obter informações adicionais do log.
As limitações da indexação
Muitas soluções de software de gerenciamento de logs dependem da indexação para organizar o log. Embora essa tenha sido considerada uma solução eficaz no passado, a indexação pode ser uma atividade muito cara do ponto de vista computacional, causando latência entre a entrada de dados em um sistema e sua inclusão nos resultados de pesquisa e nas visualizações. À medida que a velocidade com que os dados são produzidos e consumidos aumenta, essa é uma limitação que pode ter consequências devastadoras para as organizações que precisam de insights em tempo real sobre o desempenho e os eventos do sistema.
Além disso, com soluções baseadas em índices, os padrões de pesquisa também são definidos com base no que foi indexado. Essa é outra limitação crítica, principalmente quando é necessária uma investigação e os dados disponíveis não podem ser pesquisados porque não foram indexados adequadamente.
Soluções líderes que oferecem pesquisa de texto livre, o que permite que a equipe de TI pesquise qualquer campo em qualquer registro. Esse recurso ajuda a aumentar a velocidade com que a equipe pode trabalhar sem comprometer o desempenho.
Métodos de análise de registros
Dada a enorme quantidade de dados que está sendo criada no mundo digital atual, tornou-se impossível para os profissionais de TI gerenciar e analisar manualmente os registros em um ambiente tecnológico em expansão. Por isso, eles precisam de um sistema avançado de gerenciamento de logs e de técnicas que automatizem os principais aspectos dos processos de coleta, formatação e análise de dados.
Essas técnicas incluem:
Normalização
A normalização é uma técnica de gerenciamento de dados que garante que todos os dados e atributos, como endereços IP e carimbos de data e hora, no registro de transações sejam formatados de forma consistente.
Reconhecimento de padrões
O reconhecimento de padrões refere-se à filtragem de eventos com base em um livro de padrões para separar eventos de rotina de anomalias.
Classificação e marcação
Classificação e marcação é o processo de marcar eventos com palavras-chave e classificá-los por grupo para que eventos semelhantes ou relacionados possam ser revisados juntos.
Análise de correlação
A análise de correlação é uma técnica que reúne dados de registro de várias fontes diferentes e analisa as informações como um todo usando a análise de registro.
Ignorância artificial
A ignorância artificial refere-se à desconsideração ativa de entradas que não são relevantes para a integridade ou o desempenho do sistema.
Exemplos de casos de uso de análise de log
A análise eficaz de logs tem casos de uso em toda a empresa. Alguns dos aplicativos mais úteis incluem:
Desenvolvimento e DevOps
As ferramentas de análise de logs e o software de análise de logs são inestimáveis para as equipes de DevOps, pois exigem observabilidade abrangente para ver e resolver problemas em toda a infraestrutura. Além disso, como os desenvolvedores estão criando códigos para ambientes cada vez mais complexos, eles precisam entender como o código afeta o ambiente de produção após a implantação.
Uma ferramenta avançada de análise de registros ajudará os desenvolvedores e as organizações de DevOps a agregar facilmente dados de qualquer fonte para obter visibilidade instantânea de todo o sistema. Isso permite que a equipe identifique e resolva problemas, além de buscar informações mais detalhadas.
Segurança, SecOps e conformidade
A análise de logs aumenta a visibilidade, o que concede às equipes de segurança cibernética, SecOps e conformidade os insights contínuos necessários para ações imediatas e respostas orientadas por dados. Isso, por sua vez, ajuda a fortalecer o desempenho dos sistemas, evitar falhas na infraestrutura, proteger contra ataques e garantir a conformidade com normas complexas.
A tecnologia avançada também permite que a equipe de segurança cibernética automatize grande parte do processo de análise de arquivos de registro e configure alertas detalhados com base em atividades suspeitas, limites ou regras de registro. Isso permite que a organização aloque recursos limitados de forma mais eficaz e que os caçadores de ameaças humanos permaneçam hiperfocados em atividades críticas.
Tecnologia da informação e ITOps
A visibilidade também é importante para as equipes de TI e ITOps, pois elas precisam de uma visão abrangente de toda a empresa para identificar e solucionar problemas ou vulnerabilidades. Por exemplo, um dos casos de uso mais comuns da análise de logs é a solução de problemas de erros de aplicativos ou falhas do sistema. Uma ferramenta eficaz de análise de logs permite que a equipe de TI acesse grandes quantidades de dados para identificar proativamente problemas de desempenho e evitar interrupções.
FONTE
Douglas Bernardini
Cybersecurity Specialist & Cloud Computing Expert with +10 years experience in IT infrastructure.
Specialist delivering assets for development teams in Google Cloud Platform (GCP) and Amazon web services (AWS)
Hands-on cloud security enterprise architect, with experience in SIEM/SOC, IAM, cryptography, pentest, network topologies, operating systems, databases, and applications.
Experience in DevSecOps analysis to discover vulnerabilities in software, identifying CI/CD risks gaps and recommending secure-coding process (S-SDLC).
